인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 총 정리 (2024) - LH

총 강의 수: 50

1강

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 관계 및 스크레이핑, 크롤링 개념

25:12

2강

R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 1

27:32

3강

R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 2

35:58

4강

파이썬 설치 및 기본 문법 정리

26:23

5강

파이썬 문법 정리1

26:59

6강

파이썬 문법 정리2

31:31

7강

파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 1

32:49

8강

파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 2

30:54

9강

xml 데이터 다운로드 하기 1

32:41

10강

xml 데이터 다운로드 하기 2

27:23

11강

파이썬 BeautifulSoup 사용 1

38:28

12강

파이썬 BeautifulSoup 사용 2

31:13

13강

파이썬 BeautifulSoup 사용 3

26:03

14강

파이썬 BeautifulSoup 사용 4

28:46

15강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 1

34:10

16강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 2

33:01

17강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 3

24:03

18강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 4

21:11

19강

urljoin 함수 사용하기

30:35

20강

http 통신, 쿠키 개념

32:02

21강

http 통신, 세션 개념

20:27

22강

requests 모듈 사용하기 1

20:08

23강

requests 모듈 사용하기 2

22:48

24강

Selenium 소개

33:04

25강

Selenium 사용하기 1

31:13

26강

Selenium 사용하기 2

21:23

27강

Selenium 사용하기 3

35:22

28강

Selenium 사용하기 4

34:09

29강

Selenium 사용하기 5

21:21

30강

웹API 개념

22:46

31강

웹API를 이용한 스크레이핑 1

23:25

32강

웹API를 이용한 스크레이핑 2

23:52

33강

웹API를 이용한 스크레이핑 3

20:26

34강

웹에서 사용하는 데이터 형식

35:03

35강

웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) 1

30:24

36강

웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) 2

32:12

37강

웹에서 사용하는 데이터 형식(JSON분석)

32:27

38강

웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) 1

31:41

39강

웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) 2

20:13

40강

웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) 3

23:01

41강

웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) 1

35:07

42강

웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) 2

31:59

43강

엑셀 파일 분석하기 1

22:03

44강

엑셀 파일 분석하기 2

21:34

45강

엑셀 파일 분석하기 3

32:19

46강

엑셀 파일 분석하기 4

32:46

47강

엑셀 파일 분석하기 5

24:50

48강

엑셀 파일 분석하기 6

29:58

49강

NumPy 소개

34:19

50강

30. Pandas 소개

35:35

커뮤니티와 함께하는직무 교육 클래스

커뮤니티형 그룹 클래스

👋🏻 클래스 필수 정보

수강 기간 3개월 수강권 중 선택
그룹 미션 총 0개
소통 커뮤니티 그룹형
진행방식 온라인 수업

커리큘럼

23:52:49

1강

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 관계 및 스크레이핑, 크롤링 개념 FREE

25:12 PLAY
2강

R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 1

27:32
3강

R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 2

35:58
4강

파이썬 설치 및 기본 문법 정리

26:23
5강

파이썬 문법 정리1

26:59
6강

파이썬 문법 정리2

31:31
7강

파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 1

32:49
8강

파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 2

30:54
9강

xml 데이터 다운로드 하기 1

32:41
10강

xml 데이터 다운로드 하기 2

27:23
11강

파이썬 BeautifulSoup 사용 1

38:28
12강

파이썬 BeautifulSoup 사용 2

31:13
13강

파이썬 BeautifulSoup 사용 3

26:03
14강

파이썬 BeautifulSoup 사용 4

28:46
15강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 1

34:10
16강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 2

33:01
17강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 3

24:03
18강

CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 4

21:11
19강

urljoin 함수 사용하기

30:35
20강

http 통신, 쿠키 개념

32:02
21강

http 통신, 세션 개념

20:27
22강

requests 모듈 사용하기 1

20:08
23강

requests 모듈 사용하기 2

22:48
24강

Selenium 소개

33:04
25강

Selenium 사용하기 1

31:13
26강

Selenium 사용하기 2

21:23
27강

Selenium 사용하기 3

35:22
28강

Selenium 사용하기 4

34:09
29강

Selenium 사용하기 5

21:21
30강

웹API 개념

22:46
31강

웹API를 이용한 스크레이핑 1

23:25
32강

웹API를 이용한 스크레이핑 2

23:52
33강

웹API를 이용한 스크레이핑 3

20:26
34강

웹에서 사용하는 데이터 형식

35:03
35강

웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) 1

30:24
36강

웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) 2

32:12
37강

웹에서 사용하는 데이터 형식(JSON분석)

32:27
38강

웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) 1

31:41
39강

웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) 2

20:13
40강

웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) 3

23:01
41강

웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) 1

35:07
42강

웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) 2

31:59
43강

엑셀 파일 분석하기 1

22:03
44강

엑셀 파일 분석하기 2

21:34
45강

엑셀 파일 분석하기 3

32:19
46강

엑셀 파일 분석하기 4

32:46
47강

엑셀 파일 분석하기 5

24:50
48강

엑셀 파일 분석하기 6

29:58
49강

NumPy 소개

34:19
50강

30. Pandas 소개

35:35

담당 선생님 LH

클래스 소개

개강 후 단 1개월,

원 가격에서 50%할인된 가격에

구매 가능합니다.

*해당 클래스는 별도의 피드백이 진행되지 않습니다.

▶ 클래스 구성

머신러닝을 위한 데이터 수집 및 분석 과정을 파이썬을 이용하여

처리하는 방법을 쉽게 익힐 수 있도록 다양한 예제를 활용한 클래스입니다.

▶ 클래스 대상

☞ 머신러닝 입문자

☞ 빅데이터 분석 입문자

▶ 클래스 목표

머신러닝을 위한 데이터 처리를 익혀 인공지능 프로그래밍의 기초를 다진다.

클래스는 이렇게 진행돼요.

필수

커뮤니티에 가입하기

결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.

미션

직무 교육 미션

그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!

💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.

인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 총 정리 LH 직무 교육 미션

커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰

이혜인 리얼리뷰 : 온라인이지만 많은 사람이 같은편이 되어서 같이하는 느낌이 신기했어요!! 그룹 미션이 있으니까 서로 의지하면서 꾸준히 하게 되는 거 같아요!!

고기만두 리얼리뷰 : 다같이 소통하면서 하는거라 즐겁게 참여하고 운동이 재미있다고 느낀건 정말 오랜만이여서 좋은 경험이였습니다! 4기에도 참여하고 싶어요☆

코코리 리얼리뷰 : 저 작심삼일도 안가는 스타일인데 채팅방에서 계속 저를 응원해주니까 할 수 밖에 없어요!! 뭔가 끈끈해지는 것도 있고 재밌어요 ㅋㅋㅋ

정히잇 리얼리뷰 : 내 습관과 의지를 잡아주는 친구가 생긴 느낌이에요! 처음에 이게 될까? 싶었는데 이제는 없으면 안 돼요ㅠㅠ. 😍😍👏🏻

안녕하세요?
LH입니다.

소소하지만 확실한 성장 : 소확성
어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.
여러분의 일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.
* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

등록을 서두르세요!
그룹은 인원이 제한되어 있습니다.

1차 남은자리: 19개

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수강권 환불 규정
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수강 기간 또는 컨텐츠 이용 1/10 경과 전	결제대금의 9/10	결제금액의 10%
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 2/10 경과 전	결제대금의 8/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 3/10 경과 전	결제대금의 7/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 4/10 경과 전	결제대금의 6/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 5/10 경과 전	결제대금의 5/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 6/10 경과 전	결제대금의 4/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 7/10 경과 전	결제대금의 3/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 8/10 경과 전	결제대금의 2/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 9/10 경과 후	환불 불가	-

준비물 환불 및 교환

구분	준비물 상품성 훼손 여부	환불액	교환 요청 가능 여부
배송 완료로부터 7일 이내	X	결제 금액에서 왕복 택배비를 제한 금액	가능
배송 완료로부터 7일 이내	O	청약철회 제한	불가
배송 완료로부터 7일 초과	-	청약철회 제한	불가

* 수강기간이란 회원이 구매한 수강권의 수강 기간을 의미합니다.
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* 컨텐츠 이용이란, 클래스를 구성하는 컨텐츠 중 이용한 컨텐츠의 비율을 의미합니다. 단, 클래스 영상의 일부 재생 시 이용한 것으로 간주합니다.
* 환불 요청일 기준 수강기간과 수강진도 중 높은 값을 적용하여 환불금액을 산정합니다.
* 수업 자료를 다운받았을 경우에는 컨텐츠를 이용하신 것으로 간주합니다.
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- 1개월권 구매 시 = 수강기간 (31일)
- 3개월권 구매 시 = 수강기간 (93일)
- 6개월권 구매 시 = 수강기간 (186일)
- 평생 수강권은 실 수강기간(6개월)에 추가 혜택기간이 포함된 것으로, 실 수강 기간 종료 후 추가 혜택기간에 클래스의 변화에 관하여는 책임을 지지 않습니다.

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"*환급반/ 환불보장 클래스의 경우 당사에서 진행하는 이벤트가 아닌 강사님께서 별도로 진행하는 이벤트이므로, 당사에서 진행하는 환불규정과는 별개의 내용입니다. 해당 클래스 환급 관련 문의는 강사님께 메세지 바랍니다."

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